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车业迈入智能化:详看车牌识别技术应用
 发布时间:2015年01月21日

  我国城市化进程发展提速,也带来了一系列的城市化问题,交通压力加剧则成为其主要问题之一,发展智能交通的呼声便越来越高。

  汽车向智能化方向发展

  车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。相比于国外智能交通系统,国内目前仍处于发展阶段,其服务手段和服务内容相对单一。但经济的快速发展带动了人们的生活水平,车辆保有量在持续增长、私家车批量爆发等都将引发智能交通的渴求。

  智能交通的发展离不开车辆的智能,而目前市面销量增长较快的车型仍以家用轿车为主,目前中低端家用轿车配置相对简单,离智能化要求还有一定差距,因此在推广智能交通项目的同时,发展智能汽车也成为必要的问题。

  越来越多的人性化应用使得用户更加青睐智能汽车,而汽车厂商也是紧跟潮流,推出与之相关的智能化应用。而前不久特斯拉举办的首批用户交车仪式上,有些用户甚至坦言,自己只会开车门还不会启动,但用户仍感慨科技带给自己的感受,心中的那种自豪感仍然很强烈。

  车牌识别应用分析

  一、停车场及小区出入口

  停车场及小区出入口车牌识别技术的应用,主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间,实现车辆的自动管理,以便节省人力、提高效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。

  停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的,不但会出现错误,还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别,为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。

  二、高速公路收费站

  目前,我国的高速公路建设发展突飞猛进,高速公路四通八达,每个出口均设有收费站,一方面便于收费管理,另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用,可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息,对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。

  收费站卡口一般设在露天环境中,再加上一些车辆行驶较快,因而对车牌识别技术的要求很高。传统的车牌识别是针对160P像素的车牌进行识别,有效的图像范围小,车牌漏识率高,不能满足收费站卡口的时代需求。现在高清车牌识别的应用解决了以前车牌识别率低的问题,从而为公安和交警的执法提供了可靠的依据。

  在收费站出入口安装车牌识别系统,当有车辆驶入时系统识别车辆牌照并将识别到的车牌信息发送到指定的中心管理服务器上,通过和数据库中的盗抢可疑车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢可疑车辆,可极大地避免违法犯罪事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。

  三、在公路卡口中的应用

  伴随着我国公路里程建设的增加,人民生活水平的整体提高,现在买车的人越来越多,给公路造成各种各样的违法问题。车牌识别技术作为车辆违法处罚的必要依据,可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别,其中最为典型的就是治安卡口系统,该系统如果没有车牌识别技术,就没有真正意义上的智能化。一个完善的治安卡口管理系统应该具备车牌自动识别、卡口应用系统和中心管理平台三个主要功能。车牌识别是其中最为重要的一部分,车牌识别的优劣直接影响了卡口系统的整体性能,而识别速度是其最为重要的一个技术指标。识别速度快,系统需要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小,系统网络的运行负担也相应减小。

  识别车牌速度快、准确,车牌识别系统才能有效地实现自动比对报警,避免出现大量的误报。可以为防盗抢车辆、套牌车辆,非法抢劫车辆等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。

  四、在城市交通的应用

  近年来,随着社会经济的快速发展,机动车数量的迅速增长,公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧,与交通相关的刑事和治安案件也逐年上升。在此情况下,如何利用先进的科技手段,增强公安管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度,为打击各类违法犯罪行为提供科技手段,是公安交通管理部门急需解决的问题。

  为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为,现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统,而此系统最重要的组成部分就是车牌识别模块,车牌识别系统主要是确定违法车辆的信息,通过抓拍所有车辆的车牌信息并和公安网的数据库进行比对分析哪些车辆是可疑车辆,减少违法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故,应用道路监控设备结合现代信息网络技术,形成道路监控智能化网络系统,更好地提升道路动态管理/控制和满足治安、刑侦、交通管理等新形势的业务需求。 

 


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